Aprenda os conceitos básicos de Python para cientistas de dados

Por que Python é popular entre os cientistas de dados?

Python é uma linguagem de programação de alto nível com uma sintaxe simples e legível. Ele possui uma vasta biblioteca de funções e pacotes especializados em análise de dados, como o NumPy, Pandas e Matplotlib.

Conceitos básicos de Python para cientistas de dados

1. Variáveis

Em Python, você pode atribuir valores a variáveis para armazenar dados.

2. Tipos de dados

Python suporta vários tipos de dados, como inteiros, números de ponto flutuante, strings, listas, dicionários, entre outros.

3. Estruturas de controle

Python permite o uso de estruturas de controle, como condicionais (if-else) e loops (for, while), para controlar o fluxo do programa.

4. Funções

Em Python, você pode definir suas próprias funções para executar tarefas específicas.

5. Bibliotecas

Python possui uma ampla gama de bibliotecas que podem ser importadas para estender as funcionalidades da linguagem, como o NumPy, Pandas, Matplotlib e Scikit-learn.

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