Primeiros Passos com Python: Aprenda os Conceitos Básicos para Iniciantes

Introdução ao Python

• O que é Python e por que é tão popular?
• Vantagens de aprender Python como sua primeira linguagem de programação.
• Aplicações e casos de uso do Python.

Configurando o Ambiente de Desenvolvimento

• Como instalar o Python no seu sistema operacional (Windows, macOS, Linux).
• Configurando o ambiente de desenvolvimento com um IDE ou editor de texto.
• Verificando a instalação correta do Python e executando o primeiro programa.

Sintaxe Básica do Python

• Variáveis e tipos de dados em Python.
• Operadores aritméticos, lógicos e de comparação.
• Estruturas de controle de fluxo: condicionais (if-else) e loops (for, while).
• Funções básicas e bibliotecas padrão do Python.

Manipulando Listas e Strings

• Trabalhando com listas: criação, acesso a elementos, adição e remoção de itens.
• Manipulando strings: concatenação, formatação, métodos úteis.
• Exemplos práticos de uso de listas e strings em programas Python.

Aprenda a Instalar o Python: Guia Passo a Passo para Iniciantes

• Verificando a Versão do Python:
• Como verificar se o Python já está instalado no seu sistema.
• Verificando a versão do Python em seu computador.
• Instalando o Python no Windows:
• Baixando o instalador Python do site oficial.
• Executando o instalador Python e configurando as opções de instalação.
• Verificando a instalação correta do Python no prompt de comando.
• Instalando o Python no macOS:
• Utilizando o Homebrew para instalar o Python no macOS.
• Verificando a instalação correta do Python no terminal.
• Instalando o Python no Linux:
• Instalando o Python usando o gerenciador de pacotes do Linux.
• Verificando a instalação correta do Python no terminal.

Aprender Python do Zero: Guia Completo para Iniciantes

• Estruturas de Dados Avançadas:
• Trabalhando com dicionários: criação, acesso a elementos, manipulação de chaves e valores.
• Utilizando tuplas em Python: características e uso adequado.
• Entendendo conjuntos e suas operações.
• Manipulando Arquivos e Diretórios:
• Leitura e escrita de arquivos em Python.
• Navegando por diretórios e manipulando arquivos usando a biblioteca os.
• Trabalhando com arquivos CSV e JSON.
• Programação Orientada a Objetos em Python:
• Conceitos fundamentais de POO.
• Criando classes e objetos em Python.
• Herança, polimorfismo e encapsulamento.
• Bibliotecas e Frameworks Python:
• Introdução às bibliotecas populares, como NumPy, Pandas e Matplotlib.
• Explorando frameworks populares como Flask e Django.
• Utilizando pip para instalar e gerenciar pacotes Python.

Estruturas de Dados em Python: Aprenda a Manipular Listas, Dicionários e Tuplas

• Manipulando Listas:
• As listas são coleções ordenadas e mutáveis de itens em Python.
• Podemos criar uma lista usando colchetes, separando cada item por vírgula.
• Acessando elementos em uma lista usando índices.
• Adicionando, removendo e modificando elementos em uma lista.
• Métodos úteis para manipulação de listas, como append(), pop(), sort(), etc.
• Exemplos práticos de uso de listas em programas Python.
• Manipulando Dicionários:
• Os dicionários são coleções não ordenadas de pares chave-valor em Python.
• Podemos criar um dicionário usando chaves e separando cada par chave-valor por dois pontos.
• Acessando valores em um dicionário usando as chaves.
• Adicionando, removendo e modificando pares chave-valor em um dicionário.
• Métodos úteis para manipulação de dicionários, como keys(), values(), items(), etc.
• Exemplos práticos de uso de dicionários em programas Python.
• Manipulando Tuplas:
• As tuplas são coleções ordenadas e imutáveis de itens em Python.
• Podemos criar uma tupla usando parênteses, separando cada item por vírgula.
• Acessando elementos em uma tupla usando índices.
• As tuplas são imutáveis, o que significa que não podemos adicionar, remover ou modificar elementos depois de criá-las.
• Métodos úteis para manipulação de tuplas, como count(), index(), etc.
• Exemplos práticos de uso de tuplas em programas Python.

Desenvolvendo Projetos em Python: Aprenda a Aplicar seus Conhecimentos em Exemplos Práticos

• Projeto: Calculadora Simples:
• Desenvolva uma calculadora que possa realizar operações básicas, como adição, subtração, multiplicação e divisão.
• Utilize funções para implementar cada operação e permitir a interação com o usuário.
• Projeto: Jogo da Adivinhação:
• Crie um jogo em que o computador escolha um número aleatório e o jogador tenha que adivinhar qual é.
• Utilize estruturas de controle de fluxo, como loops e condicionais, para guiar o jogador durante o jogo.
• Projeto: Gerenciador de Tarefas:
• Desenvolva um programa que permita ao usuário criar, visualizar, editar e excluir tarefas.
• Utilize listas ou dicionários para armazenar as tarefas e implemente funcionalidades para manipular esses dados.
• Projeto: Análise de Dados:
• Utilize bibliotecas populares, como NumPy e Pandas, para realizar análise de dados em conjuntos de informações.
• Carregue dados de arquivos CSV ou Excel e explore as funcionalidades dessas bibliotecas para extrair insights.

A Awari é a melhor plataforma para aprender sobre programação no Brasil.

Aqui você encontra cursos com aulas ao vivo, mentorias individuais com os melhores profissionais do mercado e suporte de carreira personalizado para dar seu próximo passo profissional e aprender habilidades como Data Science, Data Analytics, Machine Learning e mais.
Já pensou em aprender de maneira individualizada com profissionais que atuam em empresas como Nubank, Amazon e Google?
Clique aqui para se inscrever na Awari e começar a construir agora mesmo o próximo capítulo da sua carreira em dados.