Como estimar projetos de desenvolvimento ágil com Scrum: uma visão geral

O Scrum e o desenvolvimento ágil

O Scrum é um framework ágil amplamente utilizado para o desenvolvimento de projetos de software. Ele é baseado em ciclos iterativos e incrementais, conhecidos como Sprints, nos quais as equipes trabalham em conjunto para entregar um produto de valor. Estimar projetos de desenvolvimento ágil com Scrum é fundamental para planejar adequadamente as entregas e garantir que os objetivos do projeto sejam alcançados.

Técnicas de estimativa em projetos de desenvolvimento ágil com Scrum

Ao estimar projetos de desenvolvimento ágil com Scrum, é importante considerar alguns pontos-chave. Primeiro, é necessário entender os requisitos do projeto e descrever as funcionalidades que serão desenvolvidas. Isso permitirá que a equipe tenha uma visão clara do escopo do projeto e possa identificar as atividades necessárias para sua conclusão.

Planning Poker

Uma das principais técnicas utilizadas para estimar projetos de desenvolvimento ágil com Scrum é o Planning Poker. Nessa técnica, cada membro da equipe recebe um baralho de cartas com valores de estimativa, como por exemplo, 1, 2, 3, 5, 8, 13, entre outros. Em seguida, uma história de usuário ou funcionalidade é apresentada e cada membro escolhe uma carta que representa a sua estimativa para a complexidade da tarefa. Após a escolha, as cartas são reveladas e as estimativas são discutidas entre os membros da equipe. Esse processo ajuda a obter uma visão coletiva e consensual das estimativas.

Planning Poker com Fibonacci

Outra técnica comumente utilizada é a Planning Poker com Fibonacci. Nessa variação do Planning Poker, são utilizados valores da sequência de Fibonacci, como por exemplo, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, entre outros. Essa abordagem ajuda a enfatizar as incertezas e complexidades inerentes ao desenvolvimento de software, evitando estimativas muito precisas.

Desafios ao estimar projetos de desenvolvimento ágil com Scrum

Apesar das vantagens e eficácia do Scrum no processo de estimativa, existem desafios específicos que podem surgir. É importante estar ciente desses desafios e adotar estratégias para superá-los.

Requisitos voláteis

Um dos principais desafios é a incerteza e a volatilidade dos requisitos. No desenvolvimento ágil, os requisitos podem mudar ao longo do tempo, o que pode afetar as estimativas iniciais. É fundamental ter flexibilidade e adaptabilidade para lidar com essas mudanças e ajustar as estimativas conforme necessário.

Falta de histórico

Outro desafio é a falta de histórico ou referências passadas para basear as estimativas. Em projetos novos ou com tecnologias emergentes, pode ser difícil obter dados históricos precisos. Nesses casos, é importante contar com a experiência da equipe e realizar estimativas baseadas em conhecimento técnico e bom senso.

Dependência de terceiros

A dependência de terceiros ou de recursos externos pode ser um desafio ao estimar projetos de desenvolvimento ágil com Scrum. Atrasos ou problemas com fornecedores externos podem impactar o cronograma e as estimativas do projeto. Nesses casos, é importante ter uma comunicação eficaz e monitorar de perto as dependências externas para minimizar riscos.

Equipe capacitada e engajada

Por fim, é essencial ter uma equipe capacitada e engajada ao estimar projetos de desenvolvimento ágil com Scrum. A colaboração e a participação ativa de todos os membros da equipe são fundamentais para obter estimativas precisas e alinhadas com a realidade do projeto.

Melhores práticas para estimar projetos de desenvolvimento ágil com Scrum

Além das técnicas mencionadas, existem algumas melhores práticas que podem ser seguidas ao estimar projetos de desenvolvimento ágil com Scrum. Essas práticas ajudam a garantir estimativas mais precisas e alinhadas com a realidade do projeto.

Revisões periódicas das estimativas

À medida que o projeto avança e novas informações surgem, é importante realizar revisões periódicas das estimativas. Isso garante que as estimativas estejam sempre atualizadas e alinhadas com as mudanças no projeto.

Realização de retrospectivas

Após cada Sprint, é importante realizar retrospectivas com a equipe. Durante essas reuniões, as estimativas realizadas são comparadas com o tempo real gasto nas atividades. Isso ajuda a identificar discrepâncias e oportunidades de melhoria no processo de estimativa.

Comunicação clara e eficaz

A comunicação clara e eficaz também é fundamental ao estimar projetos de desenvolvimento ágil com Scrum. É importante manter todos os membros da equipe e os stakeholders informados sobre as estimativas, os desafios encontrados e o progresso do projeto. Isso ajuda a evitar mal-entendidos e a manter o alinhamento entre as expectativas e a realidade do projeto.

Aprendizado contínuo

Estimar projetos de desenvolvimento ágil com Scrum é um processo contínuo de aprendizado. É importante analisar as estimativas passadas, identificar erros e acertos, e utilizar essas informações para aprimorar as futuras estimativas. Além disso, buscar conhecimento e atualizações sobre as técnicas de estimativa e as práticas ágeis também é fundamental para garantir estimativas cada vez mais precisas e confiáveis.

Em resumo, estimar projetos de desenvolvimento ágil com Scrum requer o uso de técnicas eficazes e a adoção de melhores práticas. O Planning Poker, a decomposição de tarefas, a utilização de dados históricos e benchmarks são algumas das técnicas que podem ser utilizadas. Além disso, revisões periódicas das estimativas, realização de retrospectivas, comunicação clara e aprendizado contínuo são práticas importantes para obter estimativas precisas, realistas e alinhadas com a realidade do projeto. Ao seguir essas diretrizes, as equipes de desenvolvimento ágil com Scrum estarão mais preparadas para enfrentar os desafios e alcançar o sucesso em seus projetos.

A Awari é a melhor plataforma para aprender sobre gestão de produtos no Brasil.

Aqui você encontra cursos com aulas ao vivo, mentorias individuais com os melhores profissionais do mercado e suporte de carreira personalizado para dar seu próximo passo profissional e aprender habilidades como Data Science, Data Analytics, Machine Learning e mais.

Já pensou em aprender de maneira individualizada com profissionais que atuam em empresas como Nubank, Amazon e Google? Clique aqui para se inscrever na Awari e começar a construir agora mesmo o próximo capítulo da sua carreira em dados.