O que são funções lambda em Python?

Funções lambda em Python são funções anônimas, ou seja, são funções que não possuem um nome associado a elas. Elas são definidas utilizando a palavra-chave “lambda” seguida de uma lista de argumentos separados por vírgula, seguida por dois pontos e a expressão que será retornada pela função.

Como utilizar funções lambda em Python?

Para utilizar funções lambda em Python, basta definir a função lambda e atribuí-la a uma variável. Podemos então chamar essa variável como se fosse uma função normal.

A sintaxe para definir uma função lambda é a seguinte:

nome_variavel = lambda argumentos: expressão

Exemplo simples de uma função lambda que calcula o quadrado de um número:

quadrado = lambda x: x ** 2

Nesse exemplo, a função lambda recebe um argumento “x” e retorna o valor de “x” elevado ao quadrado.

Podemos chamar essa função passando um valor como argumento:

resultado = quadrado(5)
print(resultado)  # Output: 25

As funções lambda também podem ser usadas como argumentos de outras funções.

Isso é útil quando precisamos passar uma função simples como parâmetro, sem a necessidade de definir uma função separada.

Por exemplo, suponha que temos uma lista de números e queremos ordená-la em ordem decrescente. Podemos usar a função `sorted` e passar uma função lambda como argumento, que define o critério de ordenação:

numeros = [5, 2, 8, 1, 9]
ordenados = sorted(numeros, key=lambda x: -x)
print(ordenados)  # Output: [9, 8, 5, 2, 1]

Exemplos de uso de funções lambda em Python

1. Filtrando elementos de uma lista:

numeros = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
pares = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numeros))
print(pares)  # Output: [2, 4, 6, 8, 10]

2. Mapeando elementos de uma lista:

numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
quadrados = list(map(lambda x: x ** 2, numeros))
print(quadrados)  # Output: [1, 4, 9, 16, 25]

3. Reduzindo uma lista a um único valor:

numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
soma = reduce(lambda x, y: x + y, numeros)
print(soma)  # Output: 15

Vantagens e desvantagens das funções lambda em Python

Vantagens:

• Concisão: as funções lambda permitem escrever código mais conciso, especialmente para funções simples.
• Legibilidade: ao usar funções lambda, o código pode ficar mais legível, pois a função é declarada no mesmo ponto em que é usada.
• Modularidade: as funções lambda podem ser atribuídas a variáveis e reutilizadas em diferentes partes do código, tornando-o mais modular.

Desvantagens:

• Limitações: as funções lambda são limitadas em termos de complexidade e tamanho. Elas devem ser funções simples e de curta duração.
• Menor clareza: em alguns casos, uma função lambda pode tornar o código menos claro, especialmente se for muito complexa.

Em resumo, as funções lambda em Python são uma poderosa ferramenta de programação que permite criar funções anônimas e de curta duração. Elas são especialmente úteis quando precisamos de funções simples e concisas. No entanto, é importante lembrar de usá-las com moderação e considerar a clareza e legibilidade do código. Funções lambda em Python: aprenda a utilizar essa poderosa ferramenta de programação e torne seu código mais eficiente e elegante.

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