O que é JSON e como funciona em Python

JSON em Python

JSON (JavaScript Object Notation) é um formato de dados leve e bastante utilizado para troca de informações entre sistemas. Ele foi inspirado na sintaxe de objetos do JavaScript, mas pode ser utilizado em diversas linguagens de programação, incluindo Python.

Vantagens do JSON

A principal vantagem do JSON é a sua facilidade de uso e interpretação. Ele permite representar informações complexas de forma clara e organizada. Além disso, o JSON é um formato de dados independente de linguagem, o que significa que pode ser utilizado em diferentes ambientes de programação.

Converter JSON para dicionário em Python

Ao receber dados em formato JSON, é comum a necessidade de convertê-los para um formato mais manipulável em Python, como um dicionário. Isso ocorre porque o dicionário é uma estrutura de dados muito flexível e poderosa, permitindo a manipulação e extração de informações de forma eficiente.

Importar biblioteca json

Em Python, a conversão de JSON para dicionário é bastante simples e direta. Para isso, é necessário utilizar a biblioteca json, que já vem integrada à biblioteca padrão do Python.

Exemplo de conversão

import json

# JSON de exemplo
json_string = '{"nome": "João", "idade": 25, "cidade": "São Paulo"}'

# Converte JSON para dicionário
dados = json.loads(json_string)

# Acessa os dados do dicionário
nome = dados["nome"]
idade = dados["idade"]
cidade = dados["cidade"]

print(nome, idade, cidade)

Exemplos práticos de conversão

Vamos agora explorar alguns exemplos práticos de conversão de JSON para dicionário em Python. Esses exemplos ajudarão a consolidar o conhecimento adquirido até aqui e mostrarão situações reais em que essa conversão é útil.

Exemplo 1: Conversão de JSON com lista de objetos

import json

# JSON de exemplo
json_string = '[{"nome": "João", "idade": 25}, {"nome": "Maria", "idade": 30}]'

# Converte JSON para lista de dicionários
dados = json.loads(json_string)

# Acessa os dados dos dicionários
for pessoa in dados:
    nome = pessoa["nome"]
    idade = pessoa["idade"]
    print(nome, idade)

Exemplo 2: Conversão de JSON com dados aninhados

import json

# JSON de exemplo
json_string = '{"pessoa": {"nome": "João", "idade": 25, "cidade": "São Paulo"}}'

# Converte JSON para dicionário
dados = json.loads(json_string)

# Acessa os dados do dicionário aninhado
nome = dados["pessoa"]["nome"]
idade = dados["pessoa"]["idade"]
cidade = dados["pessoa"]["cidade"]

print(nome, idade, cidade)

Conclusão

Neste artigo, aprendemos o que é JSON e como converter JSON para dicionário em Python. Vimos que o JSON é um formato de dados leve e bastante utilizado para troca de informações entre sistemas. A conversão para dicionário em Python é importante para facilitar o acesso e a manipulação dos dados recebidos. Exploramos exemplos práticos de conversão, mostrando diferentes situações em que essa conversão é útil.

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