Entendendo o formato CSV em Python

O formato CSV em Python

O formato CSV (Comma-Separated Values) é amplamente utilizado para armazenar e compartilhar conjuntos de dados tabulares. Ele consiste em linhas que representam registros e colunas que representam os campos desses registros. Cada campo é separado por uma vírgula, daí o nome “Comma-Separated Values”.

Como ler um arquivo CSV em Python

A leitura de arquivos CSV em Python é bastante simples e pode ser feita utilizando a biblioteca padrão chamada csv. Essa biblioteca fornece ferramentas úteis para ler, escrever e manipular arquivos CSV.

Passo 1: Importe a biblioteca csv

import csv

Passo 2: Abra o arquivo CSV

with open('arquivo.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)

Passo 3: Acesse os dados do arquivo

for row in reader:
    print(row)

Manipulando dados de um arquivo CSV em Python

Além de ler um arquivo CSV, podemos manipular os dados contidos nele de diversas maneiras em Python. Vamos ver algumas operações comuns:

1. Acessar campos específicos

Podemos acessar os campos de cada linha utilizando a indexação. Por exemplo, row[0] retorna o primeiro campo da linha.

2. Filtrar registros

Podemos filtrar os registros com base em determinados critérios. Por exemplo, podemos criar uma lista apenas com os registros que atendem a uma condição específica.

3. Calcular estatísticas

Podemos realizar cálculos estatísticos nos dados do arquivo, como média, mediana, máximo, mínimo, entre outros.

4. Escrever em um arquivo CSV

Além de ler, podemos escrever em um arquivo CSV utilizando a função csv.writer. Podemos adicionar novos registros ou modificar os existentes.

Exemplos práticos: Aprenda a ler arquivos CSV em Python

Agora, vamos ver alguns exemplos práticos de como ler arquivos CSV em Python utilizando a biblioteca csv. Esses exemplos vão ajudar você a compreender ainda mais como utilizar essa funcionalidade em seus projetos:

Exemplo 1: Ler e exibir todos os registros de um arquivo CSV

import csv

with open('arquivo.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

Exemplo 2: Ler e filtrar registros com base em uma condição específica

import csv

with open('arquivo.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        if row[2] == 'Python':
            print(row)

Esses exemplos são apenas uma introdução ao trabalho com arquivos CSV em Python. Com a biblioteca csv, você tem uma ampla gama de recursos para ler, manipular e escrever arquivos CSV de forma eficiente e robusta. Aproveite essas funcionalidades para explorar e analisar seus dados de forma prática e eficiente.

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Ao aplicar essas técnicas em seus projetos, você estará apto a trabalhar com arquivos CSV em Python e realizar análises de dados eficazes, aproveitando todo o potencial dessa poderosa linguagem de programação.