Python: Aprenda a Ler e Manipular JSON
Neste artigo, você aprenderá sobre a importância do JSON para a linguagem Python e como ler e manipular dados JSON em Python. Serão apresentados exemplos práticos de leitura de um arquivo JSON e de manipulação de dados JSON, incluindo como acessar valores de campos, modificar valores, adicionar e remover campos, e converter JSON para string. Aprenda a ler e manipular JSON em Python para trabalhar com troca de informações estruturadas de forma fácil e conveniente.
Navegue pelo conteúdo
O que é JSON e sua importância para a linguagem Python
Introdução
JSON (JavaScript Object Notation) é um formato de dados amplamente utilizado para armazenar e transmitir informações estruturadas. Ele se tornou uma parte fundamental da linguagem de programação Python, pois permite a fácil troca de dados entre diferentes sistemas. JSON é uma alternativa leve e flexível a outros formatos de dados, como XML, e é amplamente suportado por várias linguagens de programação, incluindo Python.
A importância do JSON para a linguagem Python
A importância do JSON para a linguagem Python reside na sua simplicidade e facilidade de uso. Ele fornece uma maneira padrão de representar dados complexos de forma estruturada, o que facilita a comunicação e a interoperabilidade entre diferentes aplicações e serviços. Além disso, o JSON é amplamente suportado por bibliotecas Python nativas e de terceiros, o que torna o processo de leitura e manipulação de dados JSON extremamente conveniente.
Como ler um arquivo JSON em Python
Ler um arquivo JSON em Python é um processo simples e direto. Python fornece uma biblioteca nativa chamada json que oferece suporte para trabalhar com JSON. Para ler um arquivo JSON em Python, você pode seguir os seguintes passos:
- Importe a biblioteca
json - Abra o arquivo JSON
- Carregue o conteúdo JSON
- Manipule os dados JSON
- Feche o arquivo JSON
Como manipular dados JSON em Python
Uma vez que você tenha lido um arquivo JSON em Python, é possível manipular os dados usando as várias funcionalidades fornecidas pela linguagem. Aqui estão algumas das principais maneiras de manipular dados JSON em Python:
- Acessar valores
- Modificar valores
- Adicionar campos
- Remover campos
- Converter JSON para string
- Converter string para JSON
Exemplos práticos de leitura e manipulação de JSON em Python
Vamos agora aprender através de exemplos práticos como ler e manipular dados JSON em Python. Esses exemplos ajudarão a consolidar o conhecimento adquirido até agora e a demonstrar a aplicabilidade do JSON na linguagem Python.
Exemplo 1: Leitura de um arquivo JSON
Suponha que temos um arquivo chamado “dados.json” que contém o seguinte conteúdo:
{
"nome": "João",
"idade": 25,
"profissao": "Desenvolvedor"
}
Podemos ler e exibir os dados desse arquivo da seguinte maneira em Python:
import json
# Abrir o arquivo JSON
with open('dados.json') as arquivo:
# Carregar o conteúdo JSON
conteudo_json = json.load(arquivo)
# Acessar os valores dos campos
nome = conteudo_json['nome']
idade = conteudo_json['idade']
profissao = conteudo_json['profissao']
# Exibir os valores
print(f"Nome: {nome}")
print(f"Idade: {idade}")
print(f"Profissão: {profissao}")
Exemplo 2: Modificar um campo em um objeto JSON
Suponha que queremos modificar o campo “idade” do objeto JSON do exemplo anterior para 30. Podemos fazer isso da seguinte maneira:
import json
# Abrir o arquivo JSON
with open('dados.json') as arquivo:
# Carregar o conteúdo JSON
conteudo_json = json.load(arquivo)
# Modificar o valor do campo "idade"
conteudo_json['idade'] = 30
# Exibir o objeto JSON modificado
print(json.dumps(conteudo_json, indent=4))
Conclusão
Em resumo, o JSON é um formato de dados amplamente utilizado na linguagem de programação Python. Através da biblioteca nativa json, é possível ler e manipular dados JSON de forma fácil e conveniente. Compreender como ler e manipular JSON em Python é essencial para trabalhar com APIs, serviços web e muitas outras aplicações que envolvem a troca de dados estruturados.
Através dos exemplos práticos apresentados neste artigo, você aprendeu como ler um arquivo JSON, acessar os valores dos campos, modificar os dados e realizar diversas operações básicas de manipulação. Agora, você está pronto para explorar ainda mais as possibilidades do JSON em Python e aplicar esse conhecimento em seus projetos.
Python: Aprenda a Ler e Manipular JSON.
A Awari é a melhor plataforma para aprender sobre ciência de dados no Brasil.
Aqui você encontra cursos com aulas ao vivo, mentorias individuais com os melhores profissionais do mercado e suporte de carreira personalizado para dar seu próximo passo profissional e aprender habilidades como Data Science, Data Analytics, Machine Learning e mais.
Já pensou em aprender de maneira individualizada com profissionais que atuam em empresas como Nubank, Amazon e Google? Clique aqui para se inscrever na Awari e começar a construir agora mesmo o próximo capítulo da sua carreira em dados.
