Por que escolher Python para aprender a programar?

Facilidade de aprendizado

Python possui uma sintaxe clara e legível, o que torna mais fácil para os iniciantes entenderem e escreverem código. Além disso, a comunidade Python é muito ativa e acolhedora, o que significa que você sempre encontrará recursos e suporte para ajudar no seu aprendizado.

Amplas aplicações

Python é uma linguagem amplamente utilizada em várias áreas, como desenvolvimento web, ciência de dados, inteligência artificial, automação de tarefas e muito mais. Isso significa que, ao aprender Python, você terá a oportunidade de trabalhar em diversos projetos e setores diferentes.

Grande comunidade e bibliotecas

Python possui uma comunidade de desenvolvedores muito ativa e engajada. Isso resulta em uma vasta quantidade de bibliotecas e frameworks disponíveis, que podem ser utilizados para acelerar o desenvolvimento de projetos e facilitar a resolução de problemas complexos.

Mercado de trabalho promissor

A demanda por profissionais com habilidades em Python está em constante crescimento. Empresas de tecnologia e outras indústrias estão buscando cada vez mais desenvolvedores Python devido à versatilidade e eficiência dessa linguagem. Aprender Python pode abrir portas para diversas oportunidades de emprego.

Aprenda os fundamentos da programação com Python: sintaxe e estruturas de controle

Ao começar a aprender programação com Python, é importante entender os fundamentos da linguagem, incluindo sua sintaxe e estruturas de controle. Nesta seção, vamos explorar esses conceitos básicos para que você possa começar a escrever seus primeiros programas em Python.

Sintaxe

A sintaxe do Python é conhecida por sua clareza e legibilidade. Os blocos de código são definidos por indentação, o que torna o código mais organizado e fácil de entender. Além disso, Python possui uma série de regras e convenções que devem ser seguidas ao escrever o código, como o uso de dois pontos após declarações de controle de fluxo e a utilização de parênteses para delimitar argumentos de função.

Variáveis e tipos de dados

Em Python, você pode declarar variáveis para armazenar diferentes tipos de dados, como números, strings e booleanos. Além disso, Python possui uma série de tipos de dados integrados, como listas, tuplas, conjuntos e dicionários, que podem ser utilizados para manipular e organizar informações de forma eficiente.

Estruturas de controle

As estruturas de controle permitem que você controle o fluxo de execução do seu programa. Em Python, você pode usar condicionais (if, else, elif) para executar diferentes blocos de código com base em condições específicas. Além disso, você pode usar loops (for, while) para repetir a execução de um bloco de código várias vezes.

Funções

As funções são blocos de código reutilizáveis que podem receber argumentos e retornar valores. Em Python, você pode definir suas próprias funções para realizar tarefas específicas. Isso ajuda a modularizar seu código e torná-lo mais organizado e legível.

Explore a poderosa biblioteca padrão do Python

Uma das grandes vantagens de escolher Python como sua linguagem de programação é a sua biblioteca padrão abrangente e poderosa. A biblioteca padrão do Python é um conjunto de módulos e pacotes que oferecem uma ampla gama de funcionalidades prontas para uso. Nesta seção, vamos explorar alguns dos principais recursos da biblioteca padrão do Python.

Módulo os

O módulo os fornece funções para interagir com o sistema operacional. Com ele, você pode realizar tarefas como manipular arquivos e diretórios, obter informações sobre o ambiente de execução e executar comandos do sistema.

Módulo datetime

O módulo datetime permite trabalhar com datas e horários. Com ele, você pode criar objetos de data e hora, realizar cálculos de tempo, formatar datas e muito mais. É uma ferramenta essencial para lidar com qualquer tipo de manipulação de tempo em seus programas.

Módulo re

O módulo re oferece suporte a expressões regulares em Python. As expressões regulares são padrões de busca e correspondência de texto extremamente poderosos. Com o módulo re, você pode fazer pesquisas, substituições, extrações e validações de padrões em strings de forma eficiente.

Módulo json

O módulo json fornece suporte para trabalhar com dados no formato JSON (JavaScript Object Notation). Com ele, você pode serializar objetos Python em JSON e vice-versa. Isso é particularmente útil quando você precisa trocar dados entre diferentes sistemas ou armazenar dados de forma estruturada.

Módulo random

O módulo random permite gerar números aleatórios em Python. Com ele, você pode gerar números inteiros aleatórios, escolher elementos aleatórios de uma lista e simular eventos aleatórios em seus programas.

Aprofunde suas habilidades em Python com recursos avançados e frameworks populares

Além dos recursos disponíveis na biblioteca padrão do Python, existem também uma série de recursos avançados e frameworks populares que podem levar suas habilidades em Python a um nível superior. Nesta seção, vamos explorar alguns desses recursos e frameworks que podem impulsionar o seu desenvolvimento em Python.

NumPy

NumPy é uma biblioteca fundamental para computação científica em Python. Ela fornece suporte para arrays multidimensionais, funções matemáticas avançadas e operações de álgebra linear. Com o NumPy, você pode realizar cálculos complexos de forma eficiente e realizar análises numéricas sofisticadas.

Pandas

Pandas é uma biblioteca popular para análise de dados em Python. Ela oferece estruturas de dados poderosas, como o DataFrame, que facilita a manipulação e análise de dados tabulares. Com o Pandas, você pode importar, limpar, transformar e visualizar dados com facilidade.

Flask

Flask é um framework web leve e flexível para criação de aplicativos web em Python. Ele permite criar rapidamente aplicativos web utilizando os conceitos de rotas, views e templates. Com o Flask, você pode criar desde pequenos projetos até aplicações web mais complexas.

Django

Django é um framework web completo e robusto para desenvolvimento de aplicativos web em Python. Ele incorpora uma arquitetura MVC (Model-View-Controller) e oferece uma ampla gama de recursos, como autenticação de usuários, administração de banco de dados, manipulação de formulários e muito mais. Django é amplamente utilizado em projetos de grande escala.

TensorFlow

TensorFlow é uma biblioteca de código aberto para aprendizado de máquina e inteligência artificial. Ela fornece uma estrutura flexível para criar e treinar modelos de aprendizado de máquina. Com o TensorFlow, você pode construir redes neurais, realizar análises de dados e desenvolver soluções de IA de ponta.

Ao aprender e utilizar tanto os recursos da biblioteca padrão do Python quanto os recursos avançados e frameworks populares, você estará dominando uma das linguagens de programação mais poderosas e versáteis da atualidade. Python: Aprenda a Programar com a Linguagem Mais Poderosa e abra um mundo de possibilidades para sua carreira na área de desenvolvimento de software.

A Awari é a melhor plataforma para aprender sobre ciência de dados no Brasil.

Aqui você encontra cursos com aulas ao vivo, mentorias individuais com os melhores profissionais do mercado e suporte de carreira personalizado para dar seu próximo passo profissional e aprender habilidades como Data Science, Data Analytics, Machine Learning e mais.

Já pensou em aprender de maneira individualizada com profissionais que atuam em empresas como Nubank, Amazon e Google? Clique aqui para se inscrever na Awari e começar a construir agora mesmo o próximo capítulo da sua carreira em dados.