O que é a função map em Python?

Introdução

A função map em Python é uma função integrada que permite aplicar uma determinada função a cada item de uma sequência, como uma lista ou uma tupla. Essa função retorna um objeto map, que pode ser convertido em uma lista, tupla ou iterador, dependendo da necessidade. A função map é muito útil quando queremos realizar operações em todos os elementos de uma sequência de forma rápida e eficiente.

Sintaxe básica da função map

map(função, sequência)

Aqui, a função representa a função que será aplicada a cada item da sequência. Pode ser uma função predefinida do Python ou uma função definida pelo usuário. A sequência é a sequência de itens em que a função será aplicada.

Exemplo de uso da função map em Python

def dobro(x):
    return x * 2

numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
resultado = map(dobro, numeros)

Neste exemplo, a função dobro é definida para multiplicar um número por 2. A função map é então usada para aplicar essa função a cada elemento da lista de números. O resultado é um objeto map que contém os valores [2, 4, 6, 8, 10].

Uso da função map com expressões lambda

numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
resultado = map(lambda x: x * 2, numeros)

Neste exemplo, a expressão lambda é usada para definir a função que multiplica um número por 2. A função map é então aplicada a cada elemento da lista de números, resultando no mesmo objeto map [2, 4, 6, 8, 10].

Como usar a função map em Python?

1. Aplicar uma função a uma lista de argumentos

numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
resultados = list(map(lambda x: x**2, numeros))

Neste exemplo, a expressão lambda é usada para calcular o quadrado de cada número da lista. O resultado é uma nova lista com os valores [1, 4, 9, 16, 25].

2. Combinação de várias sequências

numeros1 = [1, 2, 3, 4, 5]
numeros2 = [10, 20, 30, 40, 50]
resultados = list(map(lambda x, y: x + y, numeros1, numeros2))

Neste exemplo, a expressão lambda é usada para somar os elementos correspondentes das duas listas. O resultado é uma nova lista com os valores [11, 22, 33, 44, 55].

3. Conversão de tipos de dados

numeros_strings = ['1', '2', '3', '4', '5']
numeros_inteiros = list(map(int, numeros_strings))

Neste exemplo, a função int é usada para converter cada elemento da lista de strings em um número inteiro. O resultado é uma nova lista com os valores [1, 2, 3, 4, 5].

4. Aplicar uma função a elementos de um dicionário

dicionario = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
resultados = list(map(lambda x: x**2, dicionario.values()))

Neste exemplo, a expressão lambda é usada para calcular o quadrado de cada valor do dicionário. O resultado é uma nova lista com os valores [1, 4, 9, 16, 25].

Conclusão

Como mencionado anteriormente, a função map em Python, juntamente com a expressão lambda, é uma ótima maneira de otimizar o código e realizar operações em vários elementos de forma simples e eficiente. Ao aprender a usar a função map e a expressão lambda, você poderá escrever um código mais conciso e legível, evitando a repetição de código desnecessária.

O que é uma expressão lambda em Python?

Introdução

Uma expressão lambda em Python é uma função anônima e de uma única linha. Ela é uma forma concisa de definir pequenas funções que podem ser usadas como argumentos em outras funções, como é o caso da função map. A sintaxe básica de uma expressão lambda é a seguinte:

lambda argumentos: expressão

Utilização da expressão lambda com a função map

Ao usar a expressão lambda em conjunto com a função map, podemos otimizar nosso código Python de várias maneiras. Aqui estão algumas das principais formas de utilizar a expressão lambda e a função map juntas:

1. Aplicar uma expressão lambda a uma lista

numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
resultado = list(map(lambda x: x**2, numeros))

Neste exemplo, a expressão lambda é utilizada para definir a operação de elevar ao quadrado cada elemento da lista. A função map é então aplicada a essa expressão lambda e à lista de números, retornando uma nova lista com os valores resultantes.

2. Filtrar elementos de uma lista

numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
numeros_pares = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numeros))

Neste exemplo, a expressão lambda é utilizada para definir a condição de que um número é par quando o resto da divisão por 2 é igual a zero. A função filter é então aplicada a essa expressão lambda e à lista de números, retornando uma nova lista apenas com os números pares.

3. Mapear valores de dicionários

funcionarios = {'id': 1, 'nome': 'João', 'id': 2, 'nome': 'Maria', 'id': 3, 'nome': 'Pedro'}
nomes = list(map(lambda x: x['nome'], funcionarios))

Neste exemplo, a expressão lambda é utilizada para acessar o valor do campo ‘nome’ de cada elemento do dicionário. A função map é aplicada a essa expressão lambda e ao dicionário de funcionários, retornando uma nova lista apenas com os nomes dos funcionários.

4. Transformar strings em maiúsculas

nomes = ['joão', 'maria', 'pedro']
nomes_maiusculos = list(map(lambda x: x.upper(), nomes))

Neste exemplo, a expressão lambda é utilizada para transformar cada elemento da lista em letras maiúsculas utilizando o método upper(). A função map é então aplicada a essa expressão lambda e à lista de nomes, retornando uma nova lista com os nomes em maiúsculas.

Conclusão

Ao utilizar a expressão lambda junto com a função map, podemos otimizar nosso código em Python, tornando-o mais conciso e legível. A combinação dessas duas ferramentas nos permite realizar operações em sequências de forma eficiente e elegante.

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